Рис. 1. Типичная структура нейрона.
Нейрон состоит из тела клетки серого цвета с ядром (на рисунке слева) и отходящими от тела клетки отростками, которые называются дендритами. Дендриты принимают импульс от другого нейрона. Справа на рисунке тянется длинный отросток, который называется аксоном. Импульс выходит из концевой ветви аксона (терминали) и идет к дендритам другого нейрона.
Нейрон изменяет скорость протекания элементарных реакций, лежащих в основе его возбуждения, согласно своей деятельности или бездеятельности. Активация нервных клеток способствует улучшению синаптического взаимодействия между нейронами, росту площади синаптических контактов, развитию шипикового аппарата на отростках нейрона, ускорению проведения импульса через синапсы (человек быстрее соображает). Бездеятельное состояние ухудшает функциональное состояние нервной клетки (нет интенсивного кровотока с питанием в виде глюкозы), и уже через несколько дней наблюдаются такие явления, как уменьшение размера синаптических пузырьков, уменьшение запасов нейромедиатора, нарастание длительности синаптической задержки, прекращение роста дендритов и отростков на терминале аксона и т. д. Для сохранения нормального функционирования мозга требуется постоянная тренировка нейронов, т.е. умственная и физическая активность человека.
Иначе говоря, благодаря нейропластичности мозга (способности изменяться) происходит следующее: если нейронные цепочки получают много трафика, то они растут, а если мало, то они остаются такими же или уменьшаются. Количество трафика, который получают нейронные цепочки, зависит от нашего внимания и мыслительной нагрузки на мозг. Мы не только принимаем решение, сфокусировавшись на какой-то одной идее, но и изменяем паттерны нейрональной активности в мозгу в долгосрочной перспективе. Сознательное усилие вызывает паттерн нейронной активности, который затем становится шаблоном для действий. Собственно, в этом и заключается процесс обучения и формирования поведения человека с нейрональной стороны.
Мозг человека сочетает решение простых задач, которые перешли на уровень автоматизма, и сложных задач, которые относятся к творческим и познавательным.