– японская компания IG Port смогла использовать в качестве элементов AR-платформы мобильные телефоны;
– ученые Университета Саутгемптона, объединив усилия с американской фирмой Wearable X, разработали “умную” одежду, которая фактически превратила людей в живые датчики смарт-городов;
– а в Калифорнийском университете в Беркли профессор Ливей Лин создал внешне напоминающего таракана микроскопического робота, способного передвигаться с такой же скоростью и выдерживать вес тела взрослого человека12.
И именно IG Port начали первыми создавать небольшие ролики в формате виртуальной реальности, предназначенные для просмотра на экране мобильных девайсов и совместимые с компактными шлемами виртуальной реальности типа, например, Google Cardboard, тем самым решив проблему зрелищности, которой до сих пор не хватало мобильным телефонам по сравнению с домашним кинотеатром.
“Умная” одежда усилила взаимодействие горожан с интеллектуальной инфраструктурой «умных городов». С помощью интегрированных в структуру ткани сенсоров стало возможно связать единой сетью группу людей, либо одного человека и городское пространство – например, ребенок не затеряется в толпе, ведь сенсор поможет родителям определить его местоположение.
Датчики, интегрированные в “умную” одежду, стали передавать информацию о состоянии здоровья носителя, трафике, состоянии воздуха, и, конечно, о криминальных происшествиях. А в случае крупных стихийных бедствий или при террористических угрозах они подавали сигналы, облегчающие эвакуацию.
Благодаря смарт-одежде объем данных в “умных” городах перешёл на новый уровень. Превращённые в живые мобильные датчики люди генерили такое количество информации, которое никогда не смогли бы собрать стационарные контроллеры и камеры. А когда сеть смарт-вещей начала взаимодействовать с уже имеющимися в городе стационарными сенсорами, то охват подобной сети по масштабам превзошел даже сети IoT.
Одновременно появились искусственные насекомые13, благодаря коллективному интеллекту способные к групповой работе. Их повсеместно использовали для диагностики и ремонта встроенных в стены труб, кожухов для проводов и иных труднодоступных систем ЖКХ и промышленных инфраструктур, а также экстренных поисковых операций и нахождения объектов на территориях большой площади без GPS. И это сделало сети IoT воистину всепроникающими.
Так дополненная реальность поменяла весь пользовательский опыт в ремонтах, производственных операциях, покупках, получении любых сервисов, потреблении контента и в том, как люди стали проводить время. А следом использование AR стало изменять и самих людей14. Первым это показало исследование специалистов из Стэндфордской Школы гуманитарных и естественных наук. Оказалось, что опыт нахождения в дополненной реальности существенно меняет