к обучению, подобная нашей способности. Она может копировать наш мозг и тогда называться нейронной сеткой, а сама способность – глубоким машинным обучением. Глубоким потому, что сетка состоит из слоев, каждый из которых участвует в обучении и работе. Также ИИ может использовать метод онтологий – накапливая массу данных обобщать их в своеобразные «картины мира» в конкретной предметной области по заранее заданным правилам. Затем он, научившись применять эти правила на учебных, заранее размеченных данных, может применять их к подобным, но неизвестным данным. Так, например, научившись отличать на фотографии мужчин от женщин на обучающей размеченной выборке, он будет это делать далее на любых мужчинах и женщинах. Так это делает наш глаз и мозг, наглядевшись в своей жизни на мужчин и женщин. Правда, есть такие персоны, которых не отличить от лиц противоположного пола, ну и что? И на старуху бывает проруха. Сейчас эти системы уже работают точнее, чем люди и охраняют границы и общественный порядок, например, распознавая лица с видеокамер в потоке людей на улице. ИИ помогают нам выбрать и построить маршрут путешествия, являются голосовыми помощниками типа Сири в айфонах, обрабатывают данные с турбин самолетов и электростанций. В мире в этом году зафиксировано уже больше 200 компаний, которые разрабатывают свои ИИ. Пока это специализированные ИИ под определенные классы задач. Универсального ИИ не существует, и если сравнить мощность самого крутого ИИ с мозгами живых существ, то пока она находится на уровне насекомых, если сравнить число нейронов с числом транзисторов в чипах. Через десяток лет достигнет мощности мозга мыши. Через пару десятков лет – мозга приматов. А там вроде и до человека недалеко с такой скоростью. Хотя исследователи мозга человека говорят, что чем больше его изучают (а за последние 10 лет о мозге узнали больше, чем за всю предыдущую историю науки), то тем больше узнают о его необычайной сложности и загадках. Так, например, уже не совсем ясно – является ли мозг принадлежностью нашего тела или чего-то другого, потому что опыты показывают, что он может знать ответ задолго до того, как мы сами это поймем. Кроме того сложность и возможности мозга определяются не только общим числом нейронов (около 100 млрд штук у человека), сколько числом связей между ними (около 50 тысяч связей с соседними нейронами). К этому надо добавить еще, что сигнал по этим связям идет также более сложный, чем компьютерные 0 и 1. Этих сигналов несколько и таким образом общая сложность системы возрастает еще на пару порядков, которых и так уже 10 в 13 степени.
