По мнению О'Коннора, в начале пути потенциальные клиенты могут ценить, например, экспертную информацию о категории продукта, в то время как демонстрации товаров, вебинары или калькуляторы рентабельности могут быть более применимы в дальнейшем в процессе покупки. Этот сдвиг также побуждает маркетологов инвестировать в новые типы контента, которые более интерактивны по своей природе, такие как опросы, всплывающая инфографика, встроенное видео и викторины.
Клиенты получают более персонализированный опыт работы с контентом, а отслеживая свое взаимодействие с ними, маркетологи также могут лучше понять, что ценят клиенты и где они находятся в своих поездках.
О«Коннор выразил мнение [3]:
«Клиенты могут сами решать, что интересно, а что нет, и все это отслеживается. Эти данные также могут быть использованы для оценки потенциальных клиентов – с помощью тактики, позволяющей оценивать интересы отдельных клиентов и помогать руководителям отделов продаж расставлять приоритеты в своих усилиях. Если кто-то загрузит этот контент, а затем переместится на сайт и будет заходить на него много раз, он получит более высокий рейтинг, чем компания, которая работает лишь незначительно или работала только однажды».
Системы прогнозирующей аналитики должны включать файлы cookie и другие механизмы отслеживания, чтобы иметь информацию о том, что покупатели делают на вашем веб-сайте и за его пределами.
Каннингем отметил [3]:
«Вы хотите предоставлять контент в зависимости от того, где клиент находится сейчас, а не когда вы в последний раз видели его на своем веб-сайте. Со временем мы ожидаем, что будет встроена прогностическая аналитика, и в этом решение».
Бизнес может сказать, основываясь на информации, сообщающей, кто этот перспективный клиент и где он находится в своем пути: «Какова следующая лучшая вещь для этого перспективного клиента?»
Еще одна разработка заключается в том, что системы отслеживают не только одного покупателя, но и усилия нескольких сотрудников организации, изучающих одну и ту же покупку. В конце концов, по данным IDC, сегодня в средней сделке принимают участие более восьми лиц, принимающих решения, что на 43% больше, чем пару лет назад.
Каннингем сказал [3]:
«Это будет связано с использованием больших данных, чтобы помочь мне понять, когда у одного из моих