Этот вид рекламы является успешным, потому что он использует намерение связаться с покупателями. Покупатель может знать или не знать о вас, но он проявляет интерес к предлагаемому вами продукту или решению. Думайте об этом как о стратегии поиска.
Объявления с таргетингом поиска основаны на показе ресурсов, что часто делает их более доступными, особенно для высококонкурентных ключевых слов, где войны за ставки повышают цену за клик (CPC) в кампаниях поискового маркетинга. Эти объявления также позволяют рекламодателям создавать визуально эффективные фирменные объявления.
Ретаргетинг сайта
Ретаргетинг сайта, также известный как «ретаргетинг», включает показ медийных объявлений пользователям, посетившим ваш сайт, а затем ушедшим, не совершив покупку для просмотра в другом месте. Он отличается от ретаргетинга поиска: он не основан на ключевых словах и нацелен на людей, которые уже знакомы с вашим брендом или хотя бы один раз посетили ваш сайт и проявили интерес к вашим предложениям. Из-за узнаваемости бренда окупаемость ретаргетинга сайта часто чрезвычайно высока. Думайте об этом как о воронке, ориентированной на конверсию.
Ретаргетинг сайта использует информацию, собранную во время посещения сайта человеком, чтобы понять его намерения и показывать объявления, способные побудить его вернуться на ваш сайт и совершить покупку. Базовая кампания по ретаргетингу будет привлекать покупателей, показывая им рекламу продукта, который они недавно просмотрели или оставили в корзине.
Сложные решения для ретаргетинга могут включать предложения рекомендаций по продукту и динамическую креативную оптимизацию для предоставления персонализированной рекламы с учетом предпочтений каждого покупателя.
2.3 Прогнозирующий таргетинг. Ретаргетинг поиска против ретаргетинга сайтов
Прогнозирующий таргетинг
Прогнозирующий таргетинг использует все данные просмотра веб-страниц из поведенческого таргетинга, и данные третьих сторон (если они доступны). Он применяет мощный искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для анализа данных и прогнозирования будущих моделей покупок на основе прошлого поведения пользователей.
ИИ, обеспечивающий прогнозирующий таргетинг, может устанавливать связь между разным поведением, выявлять аналогичные и связанные продукты для продаж и перекрестных продаж, а также ориентироваться на покупателей, которые с наибольшей вероятностью будут конвертировать в любой момент времени – и все это в одно мгновение. И чем больше данных он анализирует, тем больше он изучает, и тем лучше становятся его модели (искусственный интеллект является самообучающимся).
Конец ознакомительного