Методы бизнес-прогнозирования. Лидия Рунова. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Лидия Рунова
Издательство: Южный Федеральный Университет
Серия:
Жанр произведения: Учебная литература
Год издания: 0
isbn: 9785927525539
Скачать книгу
влияния НТР на экономику стран СНГ в 2020 г.;

      е) суперглобальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации выше 9-го порядка, т. е. 1· 109. Пример: прогноз «Мир в 2030 г.».

      По признаку «число прогнозируемых объектов» прогнозы делятся на три типа:

      а) сингулярные прогнозы – относящиеся к одному объекту определенного масштаба, например прогноз покупательной способности семьи в определенном году;

      б) мультиплетные прогнозы – относящиеся к числу объектов более двух, но одного и того же масштаба. Пример: прогнозирование развития производства самолетов в 2030 г.

      По признаку «характер связи прогнозируемого объекта с другими объектами» выделяют два типа прогнозов:

      а) условные прогнозы – это прогнозы события А, которое должно произойти, если произойдет одно или несколько событий В1, …, Вn.

      Событие В называется условным для события А, событие А – зависимым от В;

      б) прогнозы индепендные (независимые) – это прогнозы событий, для наступления которых не требуется других условий, например прогнозы минеральных ресурсов.

      По признаку «характер процесса изменения объекта» можно наметить два типа прогнозов:

      а) прогнозы устойчивых объектов, в том числе траекторные и цикличные (периодические и апериодические прогнозы). Примером такого типа прогнозов являются прогнозы урожайности;

      б) прогнозы неустойчивых объектов (ассоциативные, по аналогии, прогнозы случайных объектов). Например, прогнозы потребительского спроса, роста производительности труда и т. п.

      По признаку «время упреждения прогнозируемого события» многие авторы выделяют три типа прогнозов:

      а) долгосрочные прогнозы (в экономике – 10–30 лет, в развитии техники – 7–15 лет);

      б) среднесрочные прогнозы (в экономике – 2–10 лет, в развитии техники – 3–7 лет);

      в) краткосрочные прогнозы (в экономике – от нескольких месяцев до двух лет, в развитии техники – 1–3 года).

      Основанием для деления прогнозов во времени выступает ряд факторов, в том числе время одного цикла функционирования объекта, время полного взаимодействия объектов системы, период значимого роста показателей. Деление прогнозов на долго-, средне- и краткосрочные зависит от природы объекта прогноза.

      По признаку «степень локализации прогноза на шкале вероятных ситуаций» можно выделить два типа прогнозов:

      а) точечные прогнозы, которые фиксируют одну-единственную ситуацию объекта прогноза на шкале возможных ситуаций объекта;

      б) интервальные прогнозы, которые фиксируют две или больше возможных ситуаций объекта на шкале ситуаций.

      По признаку «метод, применяемый для прогнозирования» существует три типа прогнозов:

      а) прогнозы с помощью общенаучных методов (по аналогии, дедуктивные и индуктивные прогнозы и пр.);

      б) прогнозы по интернаучным методам (экстраполяционные и интерполяционные, прогнозы по моделям и пр.);

      в) прогнозы на основе частных