Доза для тигра (сборник). Николай Леонов. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Николай Леонов
Издательство: Эксмо
Серия: Полковник Гуров
Жанр произведения: Полицейские детективы
Год издания: 2018
isbn: 978-5-04-096356-0
Скачать книгу
даже учитывая марку и цвет, все равно ни черта мы не знаем. Какой модификации «Мазда»? Седан, джип? А может, гоночная какая-нибудь, эксклюзивная. Нет, ребята, дельце, я вам скажу, – полный «глухарь»…

      – Успокойся, Стас, – перебил его Гуров. – Не стоит капитулировать раньше времени. Лучше сосредоточься на своей теме и попытайся извлечь что-нибудь полезное из моих флешек.

      – Спасибо, друг. Только извлекать из твоих флешек полезное пока очень проблематично. Слишком уж разрозненные данные. Понятно, что для тебя важно раньше времени не «засветиться» и ты не имеешь форы по времени. Не можешь спокойно сесть и разобраться, какой файл нужно скачивать, а какой не нужно. Давай я подожду, когда ты скачаешь базу полностью, и тогда уже возьмусь за анализ.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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