В конце этой небольшой публикации есть ссылка, по которой можно скачать файл 'Данные.csv'. Хочу обратить Ваше внимание на тот факт, что в скопированном файле дни торгов в столбце Дата определяются в цифровом формате, исходя из стартовой даты – 1 января 1970 года, то есть с момента начала так называемой эры UNIX (англ. Unix Epoch). В то время как в Excel стартовой датой, от которой ведется отсчет, является 1 января 1900 года.
В том случае, если из-за технического сбоя ссылка с файлом 'Данные.csv' вдруг не сработает, то Вы можете загрузить эти данные, скопировав размещенные на моем блоге четыре материала: «Данные к книге «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R», ч 1, 2. 3 и 4. Соответственно, ссылки по этим четырем материалам следующие: https://bryukov.blogspot.com/2018/08/r-1.html, https://bryukov.blogspot.com/2018/08/r-2.html, https://bryukov.blogspot.com/2018/08/r-3.html и https://bryukov.blogspot.com/2018/08/r-4.html.
Сначала скопируйте «Данные к книге «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R» из части 1. После чего разместите эти данные в файле Excel, выделите мышкой столбец с этими данными (четыре столбца не разделены), затем последовательно щелкните по опциям ДАННЫЕ/ТЕКСТ ПО СТОЛБЦАМ. А потом в появившемся окне, которое называется МАСТЕР РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕКСТА ПО СТОЛБЦАМ, укажите формат данных – С РАЗДЕЛИТЕЛЯМИ, в котором выберите опцию С ПРОБЕЛАМИ. В результате у Вас в файле Excel получится четыре отдельных столбца с данными.
Далее последовательно скопируйте 2, 3 и 4 части с данными к книге «Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R» и аналогичным образом поделите их на столбцы с помощью МАСТЕРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕКСТА ПО СТОЛБЦАМ. А затем все 16 столбцов с данными сохраните в экселевском файле в формате csv в рабочей директории. Назовите этот файл 'Данные.csv'. Используйте при этом следующую опцию при сохранении файла в формате csv – «CSV (разделители – запятые)».
Итак, сохранив в своей рабочей директории упомянутые выше данные, приступим к работе. При этом любую сессию в R нужно начинать таким образом:
> rm(list=ls(all.names=T))
# команда rm – сокращение от англ. слова remove
# этой командой удаляем все объекты, оставшиеся в памяти после прошлой сессии
# если нужно удалить только часть объектов, то тогда используем команду rm(x, y,z)
# в скобках rm() указываем названия удаляемых переменных x, y и z и т.д.
> ls()
# эту команду вводим, чтобы проверить наличие не удаленных из памяти объектов
# выводит список всех объектов, находящихся в рабочей среде программы;
character(0)
# ответ character(0) говорит о том, что переменных, оставшихся от прошлой сессии, нет
>