Помимо этого, уже первые исследования показали, что процент самоцитирования в целом невелик (8 %), что ссылки на собственные публикации в журналах составляют примерно 20 % от их общего числа и что распределение цитирования отличается высокой концентрацией[40]. И наконец, как показывает ил. 5, неравномерно распределены не только ссылки, но также сами публикации и гранты, получаемые исследователями[41]. Речь идет о распределениях типа Парето, подчиняющихся так называемому правилу 20/80: на 20 % исследователей приходится, в общем и целом, 80 % цитат и грантов. У публикаций концентрация несколько ниже: на 20 % исследователей приходится не более 60 % статей.
Ил. 5. Распределение грантов, публикаций и ссылок среди квебекских исследователей (источник: OST)
С середины 1960-х годов ведется поиск корреляций между числом ссылок и различными переменными, характеризующими исследователей, с тем чтобы выявить детерминанты производительности ученых и влияния научных исследований. Так, в исследовании, опубликованном в 1966 году, установлено, что нет корреляции между коэффициентом интеллекта исследователей (IQ) и числом ссылок на их работы! Зато это число коррелирует с местом университета, в котором они защитили диссертацию, на шкале престижа, установленной экспертами[42]. Используя свой первый индекс (за 1961 год), Гарфилд выявил, что лауреаты Нобелевской премии за 1962 и 1963 годы цитируются в тридцать раз чаще, чем в среднем работы их коллег[43]. Другие исследования впоследствии подтвердили, что существует связь между уровнем цитируемости, производительностью, заслугами и степенью признания исследователей[44].
Ил. 6. Сферы применения библиометрии
Базы данных Web of Science уникальны тем, что охватывают длительный временной промежуток и включают, хотя и в неравной мере, все области знаний. Они позволяют всесторонне изучать социальные и когнитивные трансформации различных научных