Современные культурные организации, учреждения и сообщества стремятся представить себя и свою деятельность на разных социальных платформах, через которые они не только устанавливают обратную связь, расширяют свою аудиторию, но и собирают информацию о ней. Отдельные исследования, социальные или маркетинговые, все-таки не позволяют увидеть целостную картину происходящего и сформировать четкие рекомендации по развитию той или иной организации, поэтому в последнее время все большее количество исследований строится на работе с большими данными. Большие данные или Big Data позволяют прогнозировать успех проекта и успешно определять направление успешного развития. Поскольку культура с экономической точки зрения является сферой высоких рисков, где крайне сложно проводить исследования, именно здесь остро необходимы инструменты Big Data с целью совершенствования процессов принятия быстрых и точных решений.
Однако существуют определенные факторы, сдерживающие использование Big Data в работе институтов культуры. Ограниченное финансирование и определенная консервативность институтов, в том числе и представления о неизмеримости духовных ценностей и неуправляемости творческим процессом, являются как раз такими препятствиями. Несмотря на это, эффективное использование данных имеет потенциал по увеличению бюджета институтов культуры и может сделать данную сферу более гибкой и эластичной по отношению к стремительно меняющимся интересам общества.
Более того, сегодня формируется новое научное поле исследований – культурная аналитика, которая использует инструмент Big Data с целью изучения артефактов и идей культуры. Культурная аналитика, основываясь на методах визуализации и вычисления, показывает влияние культуры на политику, экономику, науку и другие области и объекты. Важно, что такие математически выверенные доказательства позволяют сделать сферу культуру более привлекательным объектом для инвестиций.
Культурная аналитика в урбанистике используется, например, для изучения города в его динамике и изменчивости, для анализа сложной структуры городского пространства и ее функционирования. Среди ученых, работающих в данном направлении, можно назвать Льва Мановича, возглавляющего лабораторию Software Studies Initiative (США), которая исследует культурные тренды посредством компьютерного анализа. Было реализовано несколько интересных проектов, касающихся Big Data и городской культуры, один из которых состоял в изучении фотографий Instagram, сделанных в разных городах мира. Проект 2016 года Inequaligram (от англ. inequity – несправедливость) ставил следующие вопросы: что нам могут рассказать изображения социальных медиа о городах и городских районах, в которых они сделаны? Какие места получают больше внимания и тем самым становятся более видимыми?
Институты