Продолжается тенденция, заложенная еще первыми камерами PEN, – сделать процесс съемки как можно проще для самого неподготовленного пользователя, предоставляя ему, однако, максимум реализуемых камерой возможностей. Olympus разработала для этого «Фотогид» – систему внятных подсказок, доступную прямо в процессе съемки на дисплее камеры. Вместо того чтобы усваивать термины «цветовой профиль», «баланс белого», «экспокоррекция», «диафрагма» и «выдержка», владелец камеры получает доступ к ползунку на экране, посредством которого можно быстро и с моментально очевидными последствиями (картинка соответствующим образом меняется) подкорректировать все эти параметры. Заумная, хотя и вполне корректная, терминология заменяется на более понятную: так, пользователь не регулирует неведомую ему «диафрагму», но при помощи ползунка делает фон будущего снимка более или менее размытым.
Cognitive Passport: бумажный паспорт цифрового века
Вахтеры на проходной, графические акселераторы NVIDIA, системная интеграция – что тут может быть общего? Чтобы ответить на этот вопрос, не нужно привлекать логический аппарат теории фантастической общности, созданной в НИИ Чародейства и волшебства из книги «Понедельник начинается в субботу».
Связующим звеном стал пакет Cognitive Passport компании Cognitive Technologies. Решение предназначается для сканирования и распознавания паспортных данных на проходных. Задача не столь простая, как может показаться. Главная проблема OCR при работе с паспортами – высокая степень зашумленности изображения. Мало того, что оригиналы часто не отличаются высоким качеством, паспорт еще и не всегда хорошо сканируется из-за ламината, голографических и штриховых вклеек и вкладок, водяных знаков и защитных узоров. Эта задача тем не менее была в целом решена, и Cognitive Passport в своем сегменте рынка пользуется заслуженной популярностью, хотя простор для улучшений оставался.
В марте 2010 г. Cognitive Technologies объявила о выпуске новой версии, Cognitive Passport API 2.0. Одно из основных ее отличий – интеграция с графическими акселераторами NVIDIA. Как известно, сегодня эти устройства используются не только для вывода красивых картинок в играх, но и для решения вполне конкретных прикладных задач. NVIDIA предоставляет набор API для запуска расчетных задач на вычислительных мощностях ГП, что значительно ускоряет процессы обработки данных.
Выигрыш в производительности – огромный. В частности, если говорить о компании Cognitive Technologies, технология NVIDIA CUDA используется для ускорения расчетов, связанных с распознаванием данных в сложных условиях: на гербовом фоне, с графическими элементами, при обработке нескольких типов документов одновременно, включая биометрию. По оценкам разработчиков,