– обслуженных заявок
– потерянных заявок
– средняя длина очереди или среднее число задержанных партий товаров
среднее число заявок от одного потребителя в единицу времени
от одной группы индивидуальных потребителей
— среднее число заявок от одного потребителя в единицу времени
от – посредников (например, агентства по покупке и продаже квартир)
Ei, v (A) =Ei (A) – вероятность того, что в произвольный момент
времени стационарного режима в полнодоступной группе ёмкостью v
потребителей, на которую поступает интенсивность партий товаров A, создаваемая простейшим потоком товаров, занято i потребителей
E1, v (A).– табличные числовые значения для первой формулы Эрланга E2, v (A).– табличные числовые значения для второй формулы Эрланга
р (γ> 0) – вероятность того, что время ожидания больше нуля – то есть вероятность очереди
p задер. (γ> t) – вероятность ожидания задержанного товара
свыше времени t
p (R> r) – вероятность того, что длина очереди превышает заданную величину r
Pмакс-максимальное потребление
Pреал – реальное потребление.
– потери по числу поступивших заявок на поставку товара
– потери по объему товара
P t – потери по времени реализации
.
– средняя длительность потребления.
– средняя длина очереди
поступившего товара
– обслуженного товара
– потерянного товара
A обсл. (t1, t 2) = – обслуженное предложение.
a0б (t1, t2) – обслуженный рынком спрос за промежуток времени (t1, t2) Yпост. (t1,t2) — поступающее предложение товаров за промежуток времени (t1, t2)
aпост. (t1, t2) – поступающий на рынок спрос за промежуток времени
(t1, t2)
aпотер. (t1, t2) – потерянный рынком спрос в течение промежутка времени (t1, t2)
aвнс. величина нагрузки за время наибольшей нагрузки (ВНС);
aнабл – величина нагрузки за время наблюдения
α- параметр примитивного потока группы партий в свободном состоянии (формула Энгсета).
β – параметр показательного закона распределения длительности потребления.
η- пропускная способность групп потребителей
γ – текущее время ожидания
– среднее время ожидания по отношению ко всем поступившим вызовам
з среднее время ожидания по отношению только к задержанным вызовам
λ s (t) параметр симметричного потока.
ω 0 (z) – вероятность отсутствия товаров на промежутке времени длиной z (Поток Пальма).
Введение
Прежде чем начать составлять и преобразовывать формулы. Я хотел бы задать вопрос читателю.
Я хочу продать что-то новое или старое, красивое или безобразное – бриллианты, навоз, идеи, отремонтировать ваш дом. Почему я не могу сосчитать, сколько я смогу продать этого товара в течение месяца дня, года?
Почему возникают кризисы перепроизводства? И при этом, почему столько оптимистов или пессимистов говорят, что всё наладится или рухнет. И я скорее не доверяю им, чем доверяю. Развелось столько пророков в сети Интернет и в газетах. А как прекрасно, если бы все это можно было бы сосчитать рынок. Например, как в механике.
Представьте Вы хотите проехать из Санкт Петербурга в Москву (расстояние 600 км). Вы вспоминаете формулу равномерного движения, рассчитываете, что если вы будете ехать непрерывно и равномерно со скоростью 60 км в час, то это займёт 10 часов.
Давайте будем честными. Вы никогда не будете ехать равномерно и непрерывно. На одном участке Вы будете «лететь», а на другом ехать и никуда не спешить. Вы сделаете на втором часу перерыв в езде. Кроме того, получив этот результат, Вы полетите самолётом. А может, не тронетесь никуда. Так что математика не может за Вас принять решение.
Вывод отсюда парадоксальный, что экономика – это политика. А математика может только сказать, что будет при принятых Вами решениях.
Можно также сказать, что экономика – это психология. Например, известен «очевидный» экономический закон, который широко используется для анализа экономических процессов- это паника при ухудшении каких-то показтелей