Деятельность лаборатории осуществляется на внебюджетной основе по хозрасчетной модели финансирования.
Идеи, математические модели и новшества, на основе которых разрабатываются методики, ранее были опубликованы и имеют рецензии от работников теоретической и прикладной науки, экономистов практиков.
Издавна экономика стремилась стать математической, поскольку математика является образцом строгости для любой науки. По этому поводу еще великий Леонардо да Винчи написал: «Ни одно человеческое исследование не может называться истинной наукой, если оно не прошло через математическое доказательство».
Математические методы при исследовании различных экономических явлений и процессов стали использоваться уже в девятнадцатом веке. Здесь уместно упомянуть блистательные имена Антуана Курно, Леона Вальраса, Френсиса Эджворта и Вильфредо Парето. Именно эти замечательные ученые воздвигли величественное здание общей теории равновесия, которая в период Второй мировой войны достигла своей кульминации в книгах Дж. Хикса и П. Самуэльсона.
В двадцатом веке, когда учеными был осознан тот факт, что экономическими процессами можно научиться управлять, в экономику прочно вошло понятие оптимальности. Оптимальность связывается с осуществлением наилучшего выбора (достижением желаемой цели) при ограниченных возможностях. Развитию и внедрению понятия оптимальности в экономике немало способствовало появление таких разделов математики, как линейное, нелинейное и динамическое программирование/
Допустимые решения оцениваются одновременно по нескольким показателям (критериям). Многокритериальность является неотъемлемой чертой большинства реальных задач выбора и требует специальных методов анализа. Именно поэтому этап моделирования возможных решений в значительной степени зависит от опыта, интуиции и искусства исследователей, как практиков из конкретной области знаний, так и специалистов по принятию решений (математиков). Этот процесс невозможно отождествлять с простым формальным применением уже известных, хорошо описанных алгоритмов.
Используя научно-философскую базу и математический аппарат ОТКО для постановки и решения вышеуказанного класса задач, где ОТКО предусматривает совместное рассмотрение различных множеств факторов, и, оптимальные и рациональные решения не всегда есть задачи максимизации или минимизации, а также рассматриваются количественные и качественные индикаторы состояния систем, для получения агрегированных индексов (интегральных критериев оценки), которые оценивают динамику развития (деградации) системы, в том числе с учетом оказанных на систему тех или иных воздействий.
Вопросы оптимальности и вынесения рациональных («разумных») решений необходимо также рассматривать с позиций ЗУР, его постулатов и приложений, так как, во многих случаях, принятые решения переносятся