Эмпирические исследования инновационных экономик. Павел Павлов. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Скачать книгу
пах функционирования инновационных экономик.

      В связи с этим ознакомление с результатами современных экономических работ, отражающих конкретные практические аспекты, связанные с выстраиванием сложного механизма, который можно охарактеризовать термином «инновационная экономика», представляется совершенной необходимостью. Структурируя материалы для данного издания, мы руководствовались стремлением отобрать работы, в которых обеспечивается международная репрезентативность объектов исследования, в которых отдельные аспекты функционирования инновационных экономик, как правило, исследуются на основе межстрановых эмпирических сопоставлений с широким использованием эконометрического аппарата.

      Что касается последовательности изложения, то в первой главе мы остановимся на вопросах экономической эффективности национальных инновационных систем. Вторая глава посвящена проблематике финансирования инновационной деятельности: здесь рассматриваются особенности финансирования инновационных фирм, проблемы вытеснения частных инвестиций в исследования и разработки государственными, аспекты налогового стимулирования инноваций. Третья глава посвящена механизмам защиты прав интеллектуальной собственности, оказывающим определяющее воздействие на процессы диффузии знаний и технологий, которые рассматриваются в четвертой главе. И, наконец, в пятой главе раскрываются инновационные аспекты внешнеэкономического сотрудничества.

      Надеемся, что книга поможет читателю выстроить объемную перспективу представлений о современных явлениях и процессах, разворачивающихся в инновационных экономических системах.

      1. Инновационные системы: вопросы экономической эффективности

      В первой главе мы рассмотрим эмпирические подтверждения экономической целесообразности выстраивания инновационных систем, а также обратимся к вопросу о факторах эффективности национальных инновационных систем.

      1.1. Инновационная система как фактор экономического развития

      Теоретический анализ

      Еще не так давно многие экономисты полагали, что различия в уровнях развития стран можно объяснить действием всего одного фактора – объема физического капитала, приходящегося на одного работника в экономике[1]. Начиная с 1960-х годов, все большую поддержку находит идея о том, что причиной различий в уровне экономического развития является наличие различий в уровне развития технологий[2]. Это положение сочетается с точкой зрения Й. Шумпетера[3], на концепции которого основывается множество работ, анализирующих взаимосвязи различий в уровнях развития и темпах экономического роста стран мира[4]. Осмысление технологий как фактора роста и развития экономики характерно и для приверженцев «новой теории роста»[5].

      Авторы, придающие особое значение роли технологий в развитии экономики, как правило, подчеркивают, что наверстывание технологического отставания само собой не происходит и результаты прогресса других стран не способны компенсировать это отставание. Согласно такому подходу, страны, не формирующие собственный технологический потенциал (и не создающие условия для его применения), продолжат пребывать в положении отстающих. Между концепциями социального потенциала (social capability)[6], технологического потенциала (technological capability)[7], потенциала к абсорбции или к освоению (absorptive capacity)[8], а также концепцией инновационной системы (innovation system)[9] существует довольно много пересечений. Но по причине отсутствия хороших баз данных эмпирических исследований данной сферы сделано сравнительно немного. Концепция национальной инновационной системы применительно к развивающимся странам используется лишь с недавнего времени[10]. Консенсус относительно того, как инновационная система должна быть определена для эмпирического изучения, еще формируется. И хотя оценивать взаимосвязи в данной области довольно сложно, данная работа осуществляется рядом исследователей[11].

      Каким образом можно измерить потенциал развития? Как правило, базы статистических данных по развитым странам укомплектованы довольно хорошо. В то же время статистика по развивающимся и бывшим социалистическим странам страдает от недостатка данных по ряду полезных показателей. Для эмпирического исследования связей между потенциалом развития и реализующимся уровнем развития экономик Ян Фагерберг и Мартин Сролек[12] подготовили базу данных, включающую сведения по 25 индикаторам и охватывающую 115 стран мира. Для смягчения влияния выбросов (шоковые события) были рассчитаны трехгодичные средние для первого и последнего периода (1992–1994 гг. и 2002–2004 гг.)[13]. В таблице 1 представлен перечень аспектов, предположительно значимых для экономического развития, и примеры релевантных эмпирических индикаторов.

      Каким образом можно отразить инновационный


<p>1</p>

Solow, R. М. 1956. A contribution to the theory of economic growth. Quarterly Journal of Economics, 70, 65–94.

<p>2</p>

Gerschenkron, A. 1962. Economic Backwardness in Historical Perspective. The Belknap Press, Cambridge, MA.

<p>3</p>

Schumpeter, J. 1934. The Theory of Economic Development. Harvard University Press, Cambridge, MA; Ibid. 1943. Capitalism, Socialism and Democracy. Harper, New York.

<p>4</p>

Freeman, C., Clark, J., Soete, L. G. 1982. Unemployment and Technical Innovation: A Study of Long Waves and Economic Development. Pinter, London; Fagerberg, J. 1987. A technology gap approach to why growth rates differ. Research Policy, 16, 87–99. Ibid. 1988. International competitiveness. Economic Journal, 98, 355–374; Dosi, G., Pavitt, K., Soete, L.G. 1990. The Economics of Technical Change and International Trade. Harvester Whet-sheaf, London; Verspagen, B. 1991. A new empirical approach to catching up or falling behind. Structural Change and Economic Dynamics, 2, 359–380.

<p>5</p>

Lucas, R. E. 1988. On the mechanics of economic development. Journal of Monetary Economics, 22, 3-42; Romer, P.M. 1990. Endogenous technological change. Journal of Political Economy, 98, 71-102; Aghion, P., Howitt, P.1992. A model of growth through creative destruction. Econometrica, 60, 323–351.

<p>6</p>

Ohkawa, K., Rosovsky, H. 1974. Japanese Economic Growth. Stanford University Press, Stanford; Abramovitz, M. 1986. Catching up, forging ahead, and falling behind. Journal of Economic History, 46, 385–406.

<p>7</p>

Kim, L. 1980. Stages of development of industrial technology in a developing country: a model. Research Policy, 9, 254–277. Ibid. 1997. Imitation to Innovation: The Dynamics of Korea’s Technological Learning. Harvard Business School Press, Harvard.

<p>8</p>

Cohen, W. М., Levinthal, D. А. 1990. Absorptive capacity: a new perspective on learning and innovation. Administrative Science Quarterly, 35,128–152.

<p>9</p>

Lundvall, B. A. 1992. National Systems of Innovation: Towards a Theory of Innovation and Interactive Learning. Pinter Publishers, London; Nelson, R. 1993. National Innovation Systems: A Comparative Analysis. Oxford University Press, New York; Edquist, C.1997. Systems of Innovation: Technologies. Institutions and Organizations, Pinter, London.

<p>10</p>

Lundvall, B. A., Intarakumnerd, P., Vang, J. 2006. Asia’s Innovation Systems in Transition. Edward Elgar, Cheltenham; Viotti, E.B. 2002. National learning systems: a new approach on technological change in late industrializing economies and evidences from the cases of Brazil and South Korea. Technological Forecasting & Social Change, 69, 653–680; Muchie, M., Gammeltoft, P., Lundvall, B. A. 2003. Putting Africa First: The Making of African Innovation Systems. Aalborg University Press, Aalborg.

<p>11</p>

Furman, J. L., Porter, M. E., Stern, S. 2002. The determinants of national innovative capacity. Research Policy, 31, 899–933; Furman, J.L., Hayes, R. 2004. Catching up or standing still? National innovative productivity among ‘follower’ countries. Research Policy, 33,1329–1354.

<p>12</p>

Последующее изложение соответствует логике работы: Fagerberg, J. and Srholec, М. 2008. National Innovation systems, capabilities and economic development. Research Policy, 37,1417–1435.

<p>13</p>

Авторы полагают, что полезным было бы дополнительное сглаживание данных (за счет использования более длинных периодов), но этот шаг привел бы к необходимости исключить из выборки большинство развивающихся стран.