Используйте эту книгу как отправную точку для изучения темы, а не как единственный источник истины.
Более подробная информация доступна на нашем сайте neurabooks.ru
Введение
Вы когда-нибудь задумывались, почему ваш телефон вдруг показывает рекламу кроссовок, о которых вы вчера только подумали? Или как ChatGPT может писать стихи, но при этом уверенно сочинять полную ерунду? Возможно, вы слышали, что «ИИ1 скоро заменит всех на работе», но при этом ваш умный чат-бот всё ещё не может посчитать сдачу в магазине без ошибки.
Мы живём в странное время. Искусственный интеллект окружает нас повсюду: он подбирает музыку, ставит диагнозы, пишет тексты и даже «рисует» картины. Одни говорят, что это революция, которая спасет человечество. Другие – что мы создаем монстра, который нас же и уничтожит. Но правда, как обычно, где-то посередине.
Я работаю с ИИ уже больше десяти лет. Мои друзья – врачи, учителя, музыканты – часто спрашивают меня: «Как это вообще работает? Почему ИИ иногда кажется гением, а иногда – совсем тупым? И можно ли ему доверять?»
Эта книга – попытка ответить на эти вопросы без сложных терминов и формул. Я не буду рассказывать вам, как программировать нейросети. Вместо этого мы разберём:
Как на самом деле устроен ИИ (и почему это совсем не «мозг в компьютере»);
Почему нейросети учатся на наших данных (и как это приводит к курьёзным ошибкам);
Когда ИИ полезен, а когда опасен (и как не попасть в ловушку слепого доверия алгоритмам).
Мы поговорим о deepfake-видео2, о том, почему ИИ предвзят, и о том, как Facebook и TikTok используют алгоритмы, чтобы держать наше внимание на крючке. Вы узнаете, почему беспилотные автомобили до сих пор не ездят по нашим улицам и что будет, если ИИ начнёт принимать решения в больницах или судах.
Эта книга – не для айтишников. Она для тех, кто хочет понимать, как устроен мир, в котором мы уже живём. Потому что будущее не наступит «однажды» – оно происходит прямо сейчас. И чтобы не остаться за бортом, важно знать правила игры.
Давайте начнём.
Глава 1. Что такое ИИ на самом деле?
Каким бывает ИИ? От умных помощников до гипотетического сверхразума
Когда люди говорят об искусственном интеллекте, они часто представляют себе разумных роботов из фантастических фильмов – существ, способных думать, чувствовать и даже превзойти человеческий разум. Но реальность, как обычно, куда прозаичнее.
Современный ИИ – это не единая сущность, а множество разных технологий, каждая со своими возможностями и ограничениями. Чтобы разобраться, специалисты выделяют три основных категории:
1. Узкий ИИ (Artificial Narrow Intelligence, ANI) – это то, с чем мы сталкиваемся каждый день. Он умеет решать конкретные задачи, но только те, для которых его запрограммировали. Например, Siri распознаёт голос, AlphaGo играет в го, а нейросеть Midjourney генерирует картинки. Но попросите Siri сыграть в шахматы, а Midjourney – написать стихотворение, и ничего не выйдет. Они не могут выйти за рамки своей «специализации».
«ANI – как очень талантливый, но узкопрофильный эксперт, – объясняет мой коллега, инженер Google Эрик Вандерсен. – Он может превзойти человека в одной области, но в остальном остаётся беспомощным.»
2. Общий ИИ (Artificial General Intelligence, AGI) – гипотетическая система, способная мыслить, как человек. Такой ИИ мог бы учиться новому без перепрограммирования, рассуждать, применять знания в разных сферах и даже обладать самосознанием. Пока AGI не существует, и никто не знает, когда он появится, и появится ли вообще.
«Мы даже не до конца понимаем, как работает человеческий интеллект, – замечает профессор когнитивных наук Джонатан Сильверс из Амстердамского университета. – Поэтому создать его цифровую копию пока невозможно. Современные нейросети лишь имитируют отдельные аспекты мышления.»
3. Супер-ИИ (Artificial Superintelligence, ASI) – это сфера футурологии. Речь идёт о разуме, превосходящем человеческий во всех аспектах: в науке, творчестве, социальных навыках. Некоторые, вроде Илона Маска, считают ASI угрозой для человечества. Другие, как Марк Цукерберг, уверены, что это путь к утопии. Но пока это лишь гипотезы.
«ASI – это как рассуждать о межзвёздных путешествиях, когда мы только изобрели паровоз, – шутит доктор Лина Кортес, исследователь из OpenAI. – Сначала нужно построить AGI, а потом уже гадать, что будет дальше.»
Почему это важно?
Путаница