Как машины думают? Математические основы машинного обучения. Артем Демиденко

в задачах распознавания изображений, анализа текстов, биоинформатики и других областях, где важно уменьшить количество переменных без потери важной информации.

      Линейная алгебра является основой многих современных вычислительных систем и методов машинного обучения. Она предоставляет инструменты для работы с многомерными данными и позволяет эффективно их анализировать, преобразовывать и интерпретировать.

      Глава 2: Дифференциальное исчисление и оптимизация

      Дифференциальное исчисление звучит как нечто сложное и доступное только математикам или инженерам, но на самом деле оно гораздо ближе к нашей жизни, чем кажется. Математика давно стала основой множества технологий, которые окружают нас, и дифференциальное исчисление – одно из главных её орудий. Это именно тот инструмент, который помогает нам понимать, как вещи меняются, оптимизировать процессы и принимать правильные решения.