Диеты мира под микроскопом. Елена Дымова. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Елена Дымова
Издательство: Автор
Серия:
Жанр произведения:
Год издания: 2024
isbn:
Скачать книгу
обзоры

      Мета-анализы и систематические обзоры представляют собой мощные инструменты научных исследований, позволяющие синтезировать и анализировать результаты из множества исследований на определенную тему. Они играют ключевую роль в формировании доказательной базы в медицине и питании, обеспечивая комплексное понимание эффективности и безопасности различных диет.

      Мета-анализ объединяет количественные данные из множества исследований, используя статистические методы, чтобы определить общий эффект интервенции. Это позволяет получить более точную оценку эффективности диеты, чем могло бы быть достигнуто в любом отдельном исследовании.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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