• Квантовые вычисления. С их появлением традиционные методы шифрования станут неактуальными. Это связано с тем, что квантовые компьютеры могут легко взломать существующие методы шифрования. Поэтому разработка методов шифрования, устойчивых к квантовым вычислениям, – это приоритетная задача для будущего компьютерной безопасности.
• Искусственный интеллект и машинное обучение. По мере совершенствования технологии ИИ/MО будут использоваться для повышения уровня кибербезопасности за счет автоматизации задач безопасности, обнаружения угроз и реагирования на них в режиме реального времени, а также повышения общего уровня безопасности.
• Безопасность интернета вещей. По мере того как все больше устройств подключается к интернету, расширяется поверхность атаки для киберпреступников. Безопасность IoT – это новая область, которая направлена на защиту этих устройств от кибератак.
• Технология блокчейна. Все чаще используется для защиты данных и транзакций. Она обеспечивает неизменную и прозрачную запись всех транзакций, затрудняя злоумышленникам подделку данных или мошеннические действия.
• Облачная безопасность. По мере того как все больше организаций переносят свои данные и приложения в облако, потребность в решениях по обеспечению безопасности, ориентированных на облачные среды, будет расти. К ним относятся решения безопасности, которые могут быть развернуты в мультиоблачных средах, а также решения, способные защитить от специфических для облака угроз, таких как утечка данных и неправильная конфигурация.
Развитие технологий значительно повлияло на сферу компьютерной безопасности. С появлением новых технологий часто возникают новые проблемы и возможности в области безопасности.
Одно из основных последствий развития технологий для безопасности – повышение сложности и разнообразия киберугроз. С возникновением новых технологий, таких как облачные вычисления, мобильные устройства и интернет вещей, поверхность атаки для киберпреступников расширилась. Это привело к появлению новых типов киберугроз, таких как вредоносные программы для облачных вычислений и атаки, специфичные для IoT.
Влияние технологического прогресса на безопасность проявляется также в том, что все более широко используются искусственный интеллект и машинное обучение. ИИ/MО применяются для повышения безопасности путем автоматизации задач безопасности, обнаружения угроз и реагирования на них в режиме реального времени, а также для улучшения общего уровня безопасности. Однако эти же технологии могут задействовать противники для проведения передовых кибератак и уклонения от обнаружения.
Кроме того, развитие технологий привело