GPT маркетологу. 337 промптов повышающих производительность в 1000 раз. Промпт-инжиниринг для написания исследований, от плана до антиплагиата, решения задач, генерации творческих идей, ускорения рутинных процессов. Вячеслав Алексеевич Мустакимов. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Вячеслав Алексеевич Мустакимов
Издательство: Издательские решения
Серия:
Жанр произведения:
Год издания: 0
isbn: 9785006042513
Скачать книгу
рекомендованных показателей отличия текстов. В случае получения заданного показателя отличия текстов, работа может быть направлена на проверку в Антиплагиат ВУЗ, для получения справки.

      Данный подход примечателен тем, что для успешного прохождения потребуется одна проверка, если текст высокочастотен, то две. Экономический эффект для автора – ощутимый, для ВУЗа – более чем ощутимый, т.к. не только снижает трудозатраты специалистов, экспертов проверки, но и экономит немалые денежные средства, которые могут быть направлены на развитие ВУЗа и улучшение качества учебного процесса в высшей школе.

      2. ВВЕДЕНИЕ В ПРАКТИКУ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГЕНЕРАТИВНЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ GPT

      2.1. Возможности генеративного предварительно обученного трансформера – GPT

      GPT – это новация начала 2023 г., следовательно ее сопровождают все маркеры, сопутствующие развитию инновации. Про GPT написано немало, по заявлениям разработчиков известно, что GPT-4 – самая передовая система OpenAI, которая обеспечивает более безопасные и полезные ответы. Не за горами выход GPT-5, которая станет еще удобней и полезней.

      Опыт GPT не оставил равнодушным целый ряд отечественных, известных компаний, известно о попытках «Сбера» реализовать «Рерайтер», «Суммаризатор», в середине лета запущена Yandex GPT, разработчики называют свое творение российским конкурентом языковой модели GPT-4 от «Яндекса». Разработчики Yandex GPT заявили, что она умеет общаться, писать тексты и генерировать идеи почти как человек. К сожалению, мы не смогли посотрудничать с Yandex GPT, т.к. то, что заявляют разработчики и то, что имеется на практике, как говорят одесситы – это две большие разницы.

      GPT обучалась на массивах текстовых данных, другими словами на публикациях, которые присутствуют в Интернет. В массив вошли публикации открытых источников, форумов, статьи сайтов, сетевые библиотеки, книги, исследования, опубликованные до 2021 г. Поэтому, ответы GPT не являются научными и не являются актуальными.

      Сами ответы – не есть результат когнитивности, они представляют собой компиляцию знаний, опубликованных в Интернет, во избежание претензий авторов интернет-материалов, GPT старается излагать тексты «другими словами».

      Многочисленные статьи на тему GPT лукавят, когда говорят о способностях творения OpenAI. Большинство тестов, по решению задач, не описанных в практике людей GPT проваливает. Не смотря на это популярность GPT, взлетев с начала года, испытала 10% снижение интереса к середине 2023 г., оживить публичный интерес не смогла четвертая и плюсовая версия ИИ, появились сообщения о некотором «отупении» GPT, все это наталкивает на мысль, что глубокое проникновение ИИ и конкуренция, вынудят разработчиков GPT сделать доступ к младшим версиям бесплатным.

      Исходя из реальности, дальнейшее отношение и технология работы с GPT будут строиться на основании реальности, а не маркетинговых заявлений.

      2.2. Алгоритм составления GPT-запроса (промпт, инструкция)

      Алгоритма идеального запроса не существует,