GPT менеджерам. 720 промптов повышающих производительность в 1000 раз. Вячеслав Мустакимов. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Вячеслав Мустакимов
Издательство: Издательские решения
Серия:
Жанр произведения:
Год издания: 0
isbn: 9785006042001
Скачать книгу
вариативность синонимизации темы можно использую возможности GPT, промпта 12.

      Пример GPT-промпта 12

      Предложите вариативность поисковых запросов для Google, Yandex, Rambler, используя тему исследования [управление персоналом в гостиничном хозяйстве]

      Пример GPT-ответа

      Управление персоналом – менеджмент персонала.

      Гостиничное хозяйство – гостиницы, отели, сфера гостеприимства, индустрия гостиничного хозяйства.

      Управление персоналом в гостиничном бизнесе.

      Современные методы управления персоналом в гостиничной индустрии.

      Роль управления персоналом в гостиничном хозяйстве.

      Основные принципы управления персоналом в гостиничной сфере.

      Эффективные стратегии управления персоналом в гостиничном хозяйстве.

      Инновационные подходы к управлению персоналом в гостиничной индустрии.

      Актуальные проблемы управления персоналом в гостиничном бизнесе.

      Ключевые компетенции руководителя в гостиничной сфере.

      Развитие персонала в гостиничном хозяйстве: лучшие практики.

      Роль HR-менеджера в управлении персоналом в гостиничной индустрии.

      Изучение литературы важно проводить в определенной последовательности, двигаясь от простого к сложному материалу, от работ общего характера к темам, которые посвящены более узким вопросам, и далее к узкоспециализированным изданиям.

      В первую очередь следует изучать общетеоретическую литературу (учебники, статьи в теоретических журналах), затем прикладные работы.

      Лучше начинать с книг и обзоров, а затем читать статьи и первоисточники.

      Особое внимание следует уделить законодательным и отраслевым, специализированным документам по вопросам, связанным с объектом и предметом исследования.

      Для проведения качественного теоретического исследования может потребоваться большой объем источников, естественно мы не рассматриваем случай, когда проводимое исследование заимствуется из 1—2 источников.

      Что делать, если найденные источники, в сумме составляют сотни и тысячи страниц. С помощью GPT возможно отреферировать работы, получив их краткие содержания, если текст сложный, то можно поручить GPT изложить его в более доступной форме, промпт 13 и 14.

      Пример GPT-промпта 13

      Сделай реферат текста источника [текст]

      Пример GPT-промпта 14

      Исправь ошибки, улучши читаемость текста, перефразируй для возрастной категории 15 лет, не добавляй новых фраз [текст]

      Обращаем внимание, что при вставке текста в тело промпта не стоит заботиться о форматировании и ошибках в тексте, например после оптического распознавания, GPT исправит все ошибки выдаст читабельный текст. Если объем ошибок критичен, можно воспользоваться переводчиком Google. Последовательность действий следующая, устанавливаем языки (переводим с русского на азербайджанский), исходный текст, вставляем в левое окно переводчика