Психоанализ на основе персонажей видеоигр. Для непсихоаналитиков. Денис Петришин. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Денис Петришин
Издательство: Издательство АСТ
Серия: Видеоигры: Глубокое погружение
Жанр произведения:
Год издания: 2023
isbn: 978-5-17-151839-4
Скачать книгу
– прилежащее ядро, вентральная область покрышки, медиальный пучок переднего мозга, латеральный гипоталамус, а также мезолимбический и мезокортикальный пути15.

      Модель прогноза сильно зависит от прошлого опыта. Если в детстве вас укусила собака, то во взрослой жизни вы можете начать автоматически сторониться всех собак вообще – психический аппарат делает прогноз на основании сведения получаемых данных (вы видите собаку) и следов прошлого опыта (собака вас укусила). В итоге вы машинально думаете, что и эта собака вас укусит. Именно поэтому вы обходите ее стороной.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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