Психология – наука будущего. Материалы VI Международной конференции молодых ученых. 19-20 ноября 2015 г., Москва. Коллектив авторов

работы, определяющее как объем проработанной информации, так и число ошибок. При этом в качестве зависимой переменной y будет выступать размер шрифта, при котором была получена максимальная величина качества работы, а в качестве факторов – показатели когнитивных процессов, определяемые при некотором размере шрифта.

      Набор значений y сформируем следующим образом. Для результатов эксперимента каждого испытуемого среди значений А_R1, А_R2, А_R3, А_R4 выберем максимальное и определим размер шрифта, соответствующий данному значению. Этот размер шрифта и будет искомой величиной y.

      В результате регрессионного анализа была получена модель:

      y=a₀+a₁•А_кв1+a₂•А_ур1+a₃•А_пв1+a₄•A_R1

      со статистиками: F (4, 25)=4,70, p<0,01, R²=0,43, R²_Adj=0,34.

      Повысить значения R² и R²_Adj можно путем включения в модель составляющих, ответственных за попарное взаимодействие факторов. В таком случае может быть получена более полная модель вида:

      y=a₀+a₁•А_кв1+a₂•А_ур1+a₃•А_пв1+a₄•A_R1+a₁₂•А_кв1•А_ур1+a₂₄•А_ур1•A_R1+ a₃₄ •А_пв1 •A _R1

      со статистиками: F(7, 22)=5,57, p<0,005, R²=0,64, R²_Adj=0,52.

      Для того чтобы определить, насколько значимо различается доля дисперсии, которая объясняется обеими моделями, применялся дисперсионный анализ. В результате получено значение F=4,27, p<0,05. Значит доля дисперсии, которая объясняется полной моделью, значимо больше, чем доля дисперсии, объясняемая урезанной моделью.

      Таким образом, получена модель, которая позволяет прогнозировать оптимальный размер шрифта для получения максимального уровня качества работы с текстом по показателям внимания, определенных при размере шрифта текста 10 пт. В случае получения дробных значений размера шрифта, полученных по модели, необходимо провести его округление до ближайшего значения с точностью до 0,5.

      Для повышения коэффициента детерминации необходимо включить в модель большее количество факторов, в частности значения показателей других когнитивных процессов (Знаков, 2005) и параметров текстовой информации. Также точность прогнозирования оптимального размера шрифта может быть повышена за счет уточнения коэффициентов модели при проведении большего числа экспериментов.

Литература

      Бруннер Е. Ю. Лучше, чем супервнимание. Методики диагностики и психокоррекции. Ростов-на-Дону: Феникс, 2006.

      Дикая Л. Г. Психические состояния в профессиональной деятельности человека: Учеб. пособие. СПб.: Питер, 2000.

      Знаков В. В. Психология понимания: Проблемы и перспективы. М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2005.

      Курносова С. А. Педагогический дизайн: эксплицирование понятия // Международный журнал экспериментального образования. 2012. № 8. С. 36–42.

      Солонина А. Г. Концепция персонализированного обучения: монография. М.: Прометей, 1997.

      Ю. А. Василенко (Ростов-на-Дону)

      Эмоциональное состояние юношества в зависимости от времени навигации в интернет-среде

      В настоящее время прослеживается