Переход в облако. Практическое руководство по организации облачных вычислений для ученых и IT-специалистов. Хуан Аньель. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Хуан Аньель
Издательство: Альпина Диджитал
Серия:
Жанр произведения: Компьютеры: прочее
Год издания: 2020
isbn: 9785907470712
Скачать книгу
вычислений, о сложностях работы с ней и возможностях, которые она предлагает для расширения научных изысканий, оптимизации расходов и воздействия на окружающую среду.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Сноски

      1

      Feldman M. (2018) Cloud computing in HPC surges. https://www.top500.org/news/cloudcomputing-in-hpc-surges/. По состоянию на 29 ноября 2019 г.

      2

      The Economist Intelligence Unit (2016) Trust in cloud technology and business performance: reaping benefits from the cloud, 26 pp.

      3

      Kaminska M., Smihily M. (2018) Cloud computing – statistics on the use by enterprises. https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Cloud_computing_-_statistics_on_the_use_by_enterprises&oldid=416727. По состоянию на 9 апреля 2019 г.

      4

      Barua H.B., Mondal K.C. (2019) A comprehensive survey on cloud data mining (CDM) frameworks and algorithms. ACM Comput Surv 52(5): 104. https://doi.org/10.1145/3349265.

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