Что такое искусственный интеллект. Михаил Лордин

ние изображений, лиц, отпечатков пальцев и голоса, а также быстрый обмен информацией по всему миру – обычное для современного человека явление, а устройства и гаджеты с подобными функциями доступны каждому. Однако ещё 70 лет назад выполнение указанных действий компьютерными устройствами считалось первым шагом к созданию искусственного интеллекта. Именно поэтому можно с уверенностью утверждать, что 21-ый век – это начало активного развития технологий, имеющих свойство обучаться и обрабатывать информацию, то есть обладающих интеллектом.

      Однако, что такое искусственный интеллект, какие сходства он имеет с человеческим сознанием, в каких сферах он применяется, и могут ли компьютеры стать умнее, чем люди?

      Появление понятия

      Исследования по созданию искусственного интеллекта начались в середине 50-ых годов прошлого века. Изначальной целью учёных стала автоматизация процессов распознавания и идентификации текстовой и визуальной информации, вследствие чего машины могли бы кодировать и переводить тексты на другие языки, а также анализировать картинки и фотографии.

      Активные работы по созданию искусственных нейросетей велись уже в 80-ые.

      Названия искусственный интеллект и искусственная нейросеть обусловлены схожестью действий и функций автоматизированных компьютерных операций с деятельностью центральной нервной системы человека. Изначально название было подобрано с учетом вычислительных способностей машин. Однако сегодня термин ИИ трактуется по-разному. Под сочетанием «искусственный интеллект» подразумеваются не только аналитические способности искусственных вычислительных систем, но и научное направление, занимающееся разработкой и совершенствованием компьютерных нейросетей.

      Направления изучения искусственного интеллекта

      В современной науке о вычислительной технике и компьютерных нейросетях единый подход к созданию и развитию искусственного интеллекта отсутствует. Различия во взглядах ученых выражаются в процессах, которые организуются в качестве первичных этапов создания и развития ИИ. Так, сторонники нисходящего направления придерживаются последовательности, при котором сначала создается необходимая база данных, а затем – алгоритмы обработки информации.

      Восходящее направление, которое также называется биологическим, требует предварительного изучения биологических нейросистем и их искусственных аналогов. В основе исследований, по мнению сторонников данного направления, должны лежать результаты анализа деятельности нейрокомпьютеров и искусственных нейросетей.

      Виды интеллектуальной деятельности, свойственные искусственным нейросетям

      Человеку свойственно умение обучаться, то есть приобретать определенную информацию, сознавать свои знания, и применять их для достижения практических целей. Все аналитические и вычислительные операции, выполняемые человеческим мозгом, относятся к перечисленным видам интеллектуальной деятельности. В настоящее время искусственный интеллект освоил принципы обучаемости и использования знаний на практике. Однако сознательная деятельность и самостоятельное определение целей для машин все еще остается невозможным.

      Наличие у искусственных нейросетей способности самосознания лежит в основе классификации Джона Серла – известного философа конца 20-ого века. Он является создателем терминов сильный и слабый ИИ. В качестве сильных ученый определяет сети, умеющие осознавать себя и свои знания, а в качестве слабых – автоматизированные и работающие по заданным алгоритмам.

      Аналогия искусственного интеллекта с человеческим

      Естественные нейронные связи реализуются благодаря передаче и приему импульсов с помощью нервных клеток. Каждый нейрон оснащен несколькими отростками для приема информации и одним более длинным для ее передачи (аксон). Отдельные нейроны самостоятельно создают связи, объединяя имеющуюся информацию, а связи в свою очередь соединяются в большие нейронные сети.

      Повторить биологическую схему приема, сбора и обработки информации невозможно. Однако учёные разработали максимально близкую по функциям искусственную систему. Компьютерные нейроны также принимают закодированную информацию. Она передается при помощи электрических потоков (на физическом уровне) и специально разработанных программных кодов. На базе имеющихся данных другая группа нейронов производит логические операции, алгоритм которых также заранее запрограммирован. Ещё одна группа искусственных нейронов фиксирует и отображает полученные выходные данные.