И неважно какую должность Вы занимаете и какой род Вашей деятельности: в современном мире в любой профессии вероятность столкнуться с цифрами, большими объемами данных и поиском в них закономерностей с каждым днем стремительно мчится к 1 (или к 100%).
Эта книга – это Ваша возможность попробовать «на вкус и ощупь» кажущийся таким невообразимо сложным и непонятным мир цифр и статистического анализа.
Книга вводит профессионалов из не-технических наук (менеджеры, гуманитарии, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи и т.д.) в захватывающий цифровой мир статистики и вероятностей – и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться.
Она написана от простого к сложному так, что способствует погружению в аналитику и Data Science (наука о данных) совсем не «техническо-инженерных» людей. Людей, казалось бы, совершенно далеких от этой очень прикладной дисциплины: менеджеров, гуманитариев и профессионалов социально-экономических дисциплин.
Невзирая на то, что сама книга о прикладной дисциплине и написана экспертом по анализу данных, владеющим всеми статистическими программами (от обычного Excel до SPSS) и языком программирования R, – она совершенно не техническая.
Книга НЕ содержит языка программирования R или Python.
НЕ пестрит запросами к базам данных.
В ней НЕТ теории вероятностей, невообразимых математических формул и матстатистики…
Книга о прикладных практических инструментах, которые любой человек сможет сразу же использовать на рабочем месте, в жизни, в своих собственных исследованиях…
После ее изучения Вы сможете применять современные методы статистического анализа на практике, а также будете легко находить и видеть скрытые закономерности среди любых объемов данных, строить предсказывающие (прогностические) модели, добывать из цифр знания и информацию для принятия решений.
Автор книги – управленческий консультант с 20-летним опытом ведения консалтинговых проектов для крупнейших компаний по всему миру. Ведущий русскоязычный инструктор по инструментам ведения бизнеса и менеджменту на международной платформе UDEMY
https://www.udemy.com/user/nikita-sergeev-2/
В основу книги положены самые современные материалы, которые использовались в разных проектах (трансформация бизнес- и операционных моделей, M&A, реинжиниринг процессов, оптимизация численности, маркетинговые и социологические исследования, исследования персонала, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование и т.д.) и читались на специализированных МВА программах. В том числе, и в специализированных русскоязычных курсах по аналитике на международной платформе он-лайн образования UDEMY.
Книга будет полезна любому, кто хочет научиться работать с данными – будь Вы жаждущий освоить статистику новичок или профессионал, желающий систематизировать знания или «освежить память».
Информация в книге в основном ориентирована на социально-экономические дисциплины, но рассматриваемые в ней методы анализа являются универсальными и подходят для компьютерных наук, промышленности, оценки качества, прогнозирования рисков, медицины, физики, химии, фармакологии, биомедицины, биотехнологий, генетики и т. д.
От автора
Почему я решил написать эту книгу? Наверное, по той же причине, по которой помимо основного рода деятельности и образования веду, казалось бы, довольно далекие от них курсы и мастер-классы по анализу данных как для сотрудников и менеджмента корпораций, так и в открытом доступе на международной образовательной платформе UDEMY для всех желающих.
Современный мир, общество и компании – это данные, данные и данные. И их объемы на сегодня настолько обширны, что понять в них закономерности и строить прогнозы невооруженным глазом совершенно невозможно.
Я уже более 20 лет работаю с широким кругом менеджеров и профессионалов из разных стран, отраслей и организаций. И почему-то подавляющим большинством принято считать, что анализ данных – это нечто сакрально сложное и доступное только математикам, ИТшникам и инженерам. А менеджерам, гуманитариям и профессионалам социально-экономических наук это знание непостижимо.
Но это миф. Свой профессиональный путь я начинал именно с анализа данных будучи еще студентом-психологом – анализировал результаты социологических и маркетинговых исследований для международных компаний, а также помогал академикам, кандидатам и докторам различных наук готовить практические части их диссертаций.
Я отчетливо помню, как в 90-х молодыми студентами мы все со страхом шли на первую лекцию страшнейшего для психологов предмета – «Математические методы в психологии». Но по факту предмет оказался совершенно несложным, а также поистине захватывающим и увлекательным.
С того