Семантический Ренессанс. Сергей Алексеевич Мишин

трех комнатах находятся: (1) Эксперт; (2) Подопытный человек; (3) Машина. Эксперт задает текстовые вопросы подопытному человеку и машине. Вопросы задаются посредством обмена сообщениями, также, как мы обмениваемся на смартфонах. Вопросы можно задавать на любые темы. В этом, кстати, отличие от экспертных систем. Для вопросов есть единственное ограничение – формулировка вопроса должна допускать только один из двух ответов, либо Да, либо Нет. Ответы от Подопытного и Машины поступают эксперту в абсолютно одинаковые моменты времени. То есть, на экране Эксперта появляются два ответа. Таким образом, для Эксперта внешне нет никакой разницы в коммуникациях «Эксперт-Человек» и «Эксперт-Машина». Есть разница только в смыслах.

      Считается, что

      К примеру, вопрос: «Достоевский представитель русской литературы?». Любой образованный человек знает мгновенный ответ. Большинство программ искусственного интеллекта просто подвиснут на этом вопросе, включая, победителя по шахматам.

      Тьюринг предложил свой тест 70 лет назад. За прошедшие годы тест неоднократно модифицировался и уточнялся, стал толчком ко множеству других продвижений в искусственном интеллекте. Появились специальные компьютеры, разработанные специально под прохождение теста. Тем не менее, насколько известно автору, на 2018 год ни одна машина еще не прошла полноценный тест Тьюринга. Если ограничить тему беседы, скажем, классическая музыка 19 века, то тогда машина может вести себя человекоподобным образом.

      Важно понимать, что со строгой научной точки зрения факт прохождения теста Тьюринга еще не означает полноценного интеллекта у машины. Тут действует обратное утверждение, если машина не прошла тест Тьюринга, то у машины точно нет интеллекта. Другими словами, прохождение теста не означает, что машина может сочинять, как Чайковский, или писать, как Толстой.

      Тем не менее, именно тест Тьюринга привел к росту интереса к машинному интеллекту за счет научно неверного, но популярного правила:

      Понятно, что это перебор, но так уже сложилось. Таковы законы маркетинга.

      лекторий ● Как работает цифровое ранжирование

      Завершаем философию цифрового интеллекта и поговорим об умном ранжировании от поисковых компаний.

      Наверное, все понимают, что поисковики относятся к тексту, как к набору букв, точнее говоря, неких символов. В свою очередь, каждый символ – это некоторое число. То есть, любой текст трансформируется в поток чисел. Каким образом такой, пусть и большой набор чисел может приобретать знакомый нам, людям смысл? Мы же легко делаем выводы: это умная книга, а это глупые мысли.

      Как ни покажется удивительным, во всем мире нет публичных людей, которые могли бы абсолютно достоверно изложить нюансы поисковых технологий от Яндекса или Гугла. Причина, как уже говорилось, банальна, поисковые компании считают свои технологии абсолютной тайной.

      Все, что мы можем сказать о поисковых новациях будет построено на дозированных инъекциях от поисковых компаний или на