Умные граждане – умное государство. Бет Симон Новек. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Бет Симон Новек
Издательство: Олимп-Бизнес
Серия:
Жанр произведения: Управление, подбор персонала
Год издания: 2015
isbn: 978-5-9693-0361-4
Скачать книгу
частия, как краудсорсинг. Благодаря им организации могут систематически получать разнообразную помощь и привлекать к решению проблем все больше представителей общественности. Люди хотят и готовы сообща искать ответы на вопросы, имеющие отношение к их жизни и опыту, что, с одной стороны, приводит к большей легитимности, а с другой, как ни удивительно, – к повышению эффективности принятия решений.

      Ярким примером, подтверждающим вышесказанное, является семилетний эксперимент Сбербанка, позволивший, используя онлайн-инструменты, собрать ноу-хау трехсот тысяч своих сотрудников. Если международная финансовая структура знает о глобальных тенденциях в банковской отрасли, то ее сотрудники знают изнутри о работе банка и могут предложить идеи по лучшему использованию инноваций. Сначала через текстовые сообщения и электронную почту, а затем и на онлайн-платформе сотрудникам банка были заданы сотни разнообразных вопросов. Часть их них были открытыми и касались общих идей развития банковского дела, а часть – предметными, относящимися к решению конкретной проблемы: например, как сократить время выпуска дебетовой карты с двух дней до одного.

      Инновационный эксперимент Сбербанка удался, так как менеджеры знают и «контролируют» специалистов, с которыми общаются. У них есть доступ ко всем сотрудникам, что позволяет стимулировать и поощрять активное участие. Сотрудники, в свою очередь, видят эффект от своей работы, поскольку множество предложений реализуется.

      Попытка применить успешную инициативу Сбербанка в государственных учреждениях столкнется с проблемой ограниченности возможностей открытого запроса (open call), что будет подробно разбираться в этой книге. Парадоксально, но представители общества, обладающие самыми обширными компетенциями, могут не знать о возможности принять участие в том или ином проекте и применить свой опыт на благо общества.

      Так, например, в России краудсорсинг активно использовался при создании Карты помощи пострадавшим от пожаров (http://russian-fires.ru) в 2010 году и от наводнений в 2011 году, для разработки интернет-сервиса сбора жалоб на дорожные ямы «РосЯма» (http://rosyama.ru/) и информирования правительства о нелегальных казино «Казино и закон» (gdecasino.ru).

      Платформа федерального правительства США Challenge.gov продолжает принимать заявки от государственных органов, в которых они привлекают общественность к участию в решении сложных проблем. С момента создания этого интернет-сайта в 2010 году федеральные агентства организовали более 450 призовых конкурсов, пригласив к участию широкую общественность. Среди разнообразных задач, поставленных на обсуждение, были такие, как сокращение пропасти в стартовых возможностях детей из семей с высоким уровнем и низким уровнем доходов и увеличение скорости опреснения соленой воды, что крайне важно для сельского хозяйства в развивающихся странах.

      Подобные открытые обращения к добровольцам весьма полезны для обмена идеями со знающими, инициативными и мотивированными коллегами и гражданами. Однако этот метод краудсорсинга не способен привлечь большие массы населения и уж тем более преобразовать всю нашу систему управления, поскольку его успех во многом зависит от воли случая.

      По-видимому, чтобы сделать все формы взаимодействия – будь то сверху вниз или снизу вверх – более эффективными, необходимо увеличить вероятность того, что о возможности участия в государственных проектах узнают те, кто хотят и могут участвовать. Использование технологий выявления компетенций (technologies of expertise) – того, что также называется people analytics или анализ кандидатов при формировании команд через обработку больших данных, – поможет государственным институтам сформировать представление о потенциальной аудитории и привлечь тех людей, кто, скорее всего, захочет поделиться своими идеями.

      Подобная практика все активнее применяется в коммерческом секторе, где менеджеры стремятся повысить вероятность подбора сотрудников с нужными навыками – что не получается сделать, изучив лишь оценки в дипломах кандидатов.

      Государственные учреждения только начинают следовать их примеру. В этом году Всемирный банк создал собственную экспертную сеть под названием SkillFinder. Ее цель – помочь руководству выявить таланты 27 000 текущих и бывших сотрудников и консультантов Банка с тем, чтобы лучше организовать человеческий капитал для осуществления миссии организации – искоренения нищеты.

      В Соединенных Штатах с недавних пор существуют проекты, помогающие государственным служащим обнаружить наиболее талантливых специалистов среди рядовых сотрудников. HHS Profiles – это проект, призванный помочь Министерству здравоохранения и социальных служб как можно быстрее подобрать экспертов в группу проверки безопасности медицинских изделий.

      Предоставление широкому кругу людей – помимо сотрудников организаций – возможности поделиться своими знаниями могло бы сэкономить время, финансовые ресурсы и даже спасти человеческие жизни. Возьмем в качестве примера российский портал «Доброволец» (dobrovolec.org), который каталогизировал навыки профессиональных спасателей и сертифицированных волонтеров Российского союза спасателей[1] для координации более эффективных действий при наводнениях на


<p>1</p>

Российский союз спасателей – общественная организация, созданная в целях консолидации усилий общества в решении проблем безопасности и спасения населения в условиях чрезвычайных ситуаций; повышения роли спасателей в развитии аварийно-спасательного дела в Российской Федерации и участия в мероприятиях по защите и спасению населения, объектов и территорий в случае возникновения ЧС. – Прим. пер.