Глава 1. Алгоритмы цифровой Вселенной, теория
Прежде всего, вспомним (или увидим впервые) числа естественного ряда. Этот аддитивный числовой ряд устанавливает гармонические соотношения и пропорции в цифровой и числовой форме, но в основном мы будем применять его непосредственно, – «прямо в цифрах и числах».
1.1 Естественный ряд чисел Еn
Естественный ряд чисел.
Здесь n – порядковый номер числа ряда, а Еn – значение этого числа ряда.
Например, Е7=31, а Е14=898.
1.2 Формула расчета массы по потенции и времени при образовании элемента Вселенной
Масса любого элемента нашей Вселенной, в частности и биомасса, образуются при волновой темпералогической (термин «темпералогический» здесь и далее означает – имеющий свойства первичности по времени) реакции, при и этом формула количества образуемой массы, предложена и доказана автором в ходе своих исследований.
М=Р²Т²/ при S
Здесь М – масса, Р – потенция в зоне образования массы, Т – время. Реакция идет «при S», т. е. ее ведет поле S.
В этой формуле под термином «масса» понимается некое обобщенное понятие, это может быть любой элемент Вселенной, в том числе социальный и культурный, примеры подобных элементов широко развернуты в одной из книг автора в виде волновых (длинное слово «темпералогических» автор далее не применяет, а оставляет только термин «волновых», для упрощения изложения) карт. В частности автором предлагалась волновая карта «фастфуда», а в предлагаемой книге автор с волновых позиций определит подходы к здоровому питанию человека в целом. Формула для массы нами в этой книге применяться не будет, автор просто показывает, что если естественный ряд хорошо «работает» при формировании Вселенной в других случаях – то он обязан хорошо работать и в данном конкретном случае.
Завершим короткую теоретическую часть и перейдем к предмету книги – Волновой диетологии как алгоритму цифровой Вселенной.
Глава 2. Алгоритмы цифровой Вселенной, Калорийность
Первое, что автор хочет обсудить – калорийность продуктов питания. И начнем с хорошей новости – общепринятые единицы – «килокалории на 100 грамм продукта» – прекрасно соответствуют числам естественного ряда, ни о каком масштабе думать не потребуется. Большинство продуктов по своим калорийностям попадают в группы, образованные по числам ряда. Мы так их и будем называть – «группа 2 килокалории», «группа 81 килокалория», …. «группа 555 килокалорий». Т. к. нас интересует совпадение калорийности продукта с числами ряда как энергетический процесс, – деления по видам продуктов в наших группах не произведено.
Где найдены калорийности? Некоторые значения автор сам прочитал на наклейках продуктов, другие взял из открытых источников. На основе собранных данных о калорийности составим группы в виде таблиц и затем обсудим результаты.
2.1 Группа 2 килокалории Где на 100 грамм продукта, Е2 = 2
Группа 2 килокалории.
Конечно, продуктов с 2 килокалориями очень мало.
2.2 Группа 7 килокалорий на 100 грамм продукта, Е4 = 7
Группа 7 килокалорий.
Больше автор не нашел продуктов в эту группу
2.3 Группа 12 килокалорий на 100 грамм продукта, Е5 =12
Группа 12 килокалорий.
2.4 Группа 19 килокалорий на 100 грамм продукта, Е6 =19
Группа 19 килокалорий.
В этой группе и продуктов больше и есть попадания прямо в 19 килокалорий и отклонение небольшое.
2.5 Группа 31 килокалория на 100 грамм продукта, Е7 = 31
Группа 31 килокалория.
Еще больше попаданий, еще меньше отклонение.
2.6 Группа