ИИ состоит из 2-х слов Искусственный и интеллект.
Все, что не естественно и создано людьми, является искусственным.
Интеллект означает способность понимать, рассуждать, планировать и т. д.
Таким образом, мы можем сказать, что любой код, технология или алгоритм, которые позволяют машине имитировать, развивать или демонстрировать человеческое познание или поведение, являются ИИ.
И в наши дни много говорят об искусственном интеллекте.
Почему вырос интерес к ИИ?
Причина в том, что раньше у нас было очень мало данных.
Но в наши дни наблюдается огромный рост объема данных, которые генерируются каждую минуту и помогают нам делать более точные прогнозы.
Наряду с огромным объемом данных у нас также появились более совершенные алгоритмы, вычислительные мощности и хранилища данных, которые могут справиться с таким огромным объемом данных.
И искусственный интеллект – это очень широкое понятие, в которое входят машинное обучение и глубокое обучение.
В широком смысле ИИ – это научить машины действовать и думать, как люди.
Это создание программ, которые будут сами действовать без участия человека.
Другое направление ИИ связано с тем, чтобы дать машинам больше когнитивных и сенсорных возможностей.
Это направление связано с анализом изображений и видео, с обработкой и пониманием речи и так далее.
Это создание технологий, которые в некоторых случаях могут заменить то, что делают люди.
И это создание приложений для интеллектуального решения проблем с использованием алгоритмов.
Это разработка программ или алгоритмов таким образом, чтобы они могли учиться и совершенствоваться с течением времени под воздействием новых данных.
Таким образом, искусственный интеллект может быть чем-то, что имитирует человеческий интеллект.
Это в широком смысле.
Более узкое направление – это может быть чисто вычислительный подход и подход для оптимизации, в котором производится манипуляция данными таким образом, чтобы получить неочевидные результаты.
И здесь ИИ – это инструмент, который используется компьютером для автоматического выполнения задач практически без вмешательства человека.
ИИ – это сложная серия алгоритмов, которые что-то делают с поступающей информацией.
Мы будем исходить из того, что искусственный интеллект – это набор технологий, который позволяет извлекать знания из данных.
Таким образом, это любая система, которая изучает или понимает шаблоны или закономерности в этих данных и может идентифицировать их, а затем воспроизводить их на новой информации.
Мы будем исходить из того, что искусственный интеллект – это не симулятор человеческого интеллекта, а ИИ – это машинное обучение.
И технология машинного обучения – это использование математики в компьютерах для поиска неких шаблонов или закономерностей в данных.
И эти данные могут быть структурированными или неструктурированными.
Единственное различие между машинным обучением и технологиями, которые были до этого, состоит в том, что раньше нам, людям, приходилось вручную кодировать эти шаблоны.
Но компьютеры могут найти эти шаблоны или закономерности самостоятельно, используя математику.
Таким образом, для нас искусственный интеллект – это набор математических алгоритмов, которые позволяют компьютерам находить шаблоны, о которых мы, возможно, даже не подозреваем, без необходимости кодировать их вручную.
Можно сказать, что ИИ – это все, что заставляет машины действовать более разумно.
Также можно сказать, что ИИ – это дополненный интеллект.
ИИ не обязательно должен пытаться заменить людей, а скорее должен расширять человеческие возможности и выполнять задачи, которые ни люди, ни просто машины не могут выполнить самостоятельно.
Интернет дал нам быстрый доступ к большему количеству информации.
И сейчас у нас есть распределенные вычисления и интернет вещей, которые также связаны с огромным объемом информации.
И также есть социальные сети, которые генерируют огромный объем неструктурированных данных.
И с помощью ИИ, мы можем взять информацию, которая необходима экспертам, в определенной предметной области, и подкрепить ее доказательствами, чтобы эксперты могли принимать более обоснованные решения.
Вот что такое дополненный интеллект.
С ИИ эксперты могут расширить свои возможности и позволить машинам выполнять трудоемкую работу.
Теперь, как ИИ может учится?
Мы предоставляем машинам возможность исследовать примеры и создавать модели машинного обучения на основе входных данных и желаемых результатов.
И