Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей - Аркадий Гелиг
| Автор: | Аркадий Гелиг |
| Издательство: | Санкт-Петербургский государственный университет |
| Серия: | |
| Жанр произведения: | Учебная литература |
| Год издания: | 2014 |
| isbn: | 978-5-288-05551-5 |
В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А. Якубовича, основанным на аппроксимационном подходе. Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению «Прикладная математика и информатика».