Кластерный анализ фондового рынка и криптовалют на Python - Ярослав Васильевич Суков
Автор: | Ярослав Васильевич Суков |
Издательство: | Автор |
Серия: | |
Жанр произведения: | |
Год издания: | 2025 |
isbn: |
Эта книга является практическим руководством для аналитиков, трейдеров и исследователей данных, стремящихся углубить свои знания в области анализа финансовых данных. В книге подробно рассматриваются методы кластерного анализа, их применение для оптимизации портфеля, обнаружения аномалий и прогнозирования трендов на финансовых рынках. Материалы книги сопровождается примерами кода на Python, что позволяет читателям немедленно применять изученные методы на практике. Использование популярных библиотек, таких как Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib и Seaborn, делает анализ данных доступным и эффективным.