Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных - П. А. Пылов
| Автор: | П. А. Пылов |
| Издательство: | Инфра-Инженерия |
| Серия: | |
| Жанр произведения: | |
| Год издания: | 2024 |
| isbn: | 978-5-9729-1856-0 |
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».