Математические основы машинного обучения и прогнозирования - В. В. Вьюгин
| Автор: | В. В. Вьюгин |
| Издательство: | Негосударственное образовательное учреждением «Московский центр непрерывного математического образования» |
| Серия: | |
| Жанр произведения: | Компьютеры: прочее |
| Год издания: | 2014 |
| isbn: | 978-5-4439-2014-6 |
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.