Manual de estadística no paramétrica aplicada a los negocios. Carlos Caycho Chumpitáz. Читать онлайн. Newlib. NEWLIB.NET

Автор: Carlos Caycho Chumpitáz
Издательство: Bookwire
Серия:
Жанр произведения: Математика
Год издания: 0
isbn: 9789972455186
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      Colección Manuales

       Manual de estadística no paramétrica aplicada a los negocios

      Primera edición impresa: abril, 2019

      Primera edición digital: abril 2020

      De esta edición:

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      Prohibida la reproducción total o parcial de este libro, por cualquier medio,

      sin permiso expreso del Fondo Editorial.

      ISBN 978-9972-45-518-6

      Índice

       Introducción

       Capítulo 1. Estadística no paramétrica

       1. Concepto de estadística no paramétrica

       2. Pruebas de hipótesis

       2.1 Formulación de las hipótesis

       2.2 Determinación del nivel de significación

       2.3 Elección del estadístico de prueba o de contraste

       2.4 Determinación del valor crítico

       2.5 Regla de decisión

       3. Tipos de variables y datos

       3.1 Tipos de variables

       3.2 Medición de las variables

       3.3 Tipos de datos

       4. Ventajas de las pruebas no paramétricas

       Capítulo 2. Caso de una muestra

       1. Prueba binomial

       1.1 Procedimiento de la prueba binomial

       1.2 Dócima de hipótesis de la prueba binomial

       1.3 Caso de aplicación de la prueba binomial

       2. Prueba ji-cuadrado

       2.1 Procedimiento de la prueba ji-cuadrado

       2.2 Dócima de hipótesis de la prueba ji-cuadrado

       2.3 Caso de aplicación de la prueba ji-cuadrado

       3. Prueba de Kolmogorov-Smirnov

       3.1 Procedimiento de la prueba de Kolmogorov-Smirnov

       3.2 Dócima de hipótesis de la prueba de Kolmogorov-Smirnov

       3.3 Caso de aplicación de la prueba de Kolmogorov-Smirnov

       4. Prueba de rachas

       4.1 Procedimiento de la prueba de rachas

       4.2 Dócima de hipótesis de la prueba de rachas

       4.3 Caso de aplicación de la prueba de rachas

       Capítulo 3. Caso de dos muestras relacionadas

       1. Prueba de McNemar

       1.1 Procedimiento de la prueba de McNemar

       1.2 Dócima de hipótesis de la prueba de McNemar

       1.3 Caso de aplicación de la prueba de McNemar

       2. Prueba de Wilcoxon

       2.1 Procedimiento de la prueba de Wilcoxon

       2.2 Dócima de hipótesis de la prueba de Wilcoxon

       2.3 Ejemplo de aplicación de la prueba de Wilcoxon

       3. Prueba de los signos

       3.1 Procedimiento de la prueba de los signos

       3.2 Dócima de hipótesis de la prueba de los signos

       3.3 Caso de aplicación de la prueba de los signos

       Capítulo 4. Caso de dos muestras independientes

       1. Prueba ji-cuadrado

       1.1 Procedimiento de la prueba ji-cuadrado

       1.2 Dócima de hipótesis de la prueba ji-cuadrado

       1.3 Caso de aplicación de la prueba ji-cuadrado

       2. Prueba de Kolmogorov-Smirnov

       2.1 Procedimiento de la prueba de Kolmogorov-Smirnov

       2.2 Dócima de hipótesis de la prueba de Kolmogorov-Smirnov

       2.3 Caso de aplicación de la prueba de Kolmogorov-Smirnov

       3. Prueba U de Mann-Whitney

       3.1 Procedimiento de la prueba U de Mann-Whitney

       3.2 Dócima de hipótesis de la prueba U de Mann-Whitney

       3.3