Jon Krohn ist Chief Data Scientist beim Machine-Learning-Unternehmen untapt. Er präsentiert eine viel gerühmte Serie aus Tutorials, die von Addison-Wesley herausgebracht wurden, darunter Deep Learning with TensorFlow LiveLessons und Deep Learning for Natural Language Processing LiveLessons. Jon unterrichtet Deep Learning an der New York City Data Science Academy und als Gastdozent an der Columbia University. Er besitzt einen Doktortitel in Neurowissenschaften von der Universität Oxford und veröffentlicht seit 2010 Artikel zum Thema Machine Learning in führenden Fachzeitschriften, darunter Advances in Neural Information Processing Systems.
Grant Beyleveld ist Data Scientist bei untapt, wo er auf dem Gebiet der Verarbeitung natürlicher Sprache mittels Deep Learning arbeitet. Er besitzt einen Doktortitel in biomedizinischer Wissenschaft von der Icahn School of Medicine am Mount Sinai Hospital in New York City, wo er die Beziehung zwischen Viren und ihren Wirten untersuchte. Er ist Gründungsmitglied von deeplearningstudygroup.org.
Aglaé Bassens ist eine in Paris lebende belgische Künstlerin. Sie studierte bildende Kunst an The Ruskin School of Drawing and Fine Art der Universität Oxford und an der Slade School of Fine Arts des University College London. Neben ihrer Arbeit als Illustratorin malt sie Stillleben und Wandbilder.
|
|
Zu diesem Buch – sowie zu vielen weiteren dpunkt.büchern – können Sie auch das entsprechende E-Book im PDF-Format herunterladen. Werden Sie dazu einfach Mitglied bei dpunkt.plus+: www.dpunkt.plus |
Jon Krohn · Grant Beyleveld · Aglaé Bassens
Deep Learning illustriert
Eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten
Aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg
Jon Krohn · Grant Beyleveld · Aglaé Bassens
Lektorat: Gabriel Neumann
Übersetzung: Kathrin Lichtenberg, Ilmenau
Copy-Editing: Friederike Daenecke, Zülpich
Terminologie-Beratung: Marcus Fraaß
Satz: Birgit Bäuerlein
Herstellung: Stefanie Weidner
Umschlaggestaltung: Helmut Kraus, www.exclam.de
Druck und Bindung: mediaprint solutions GmbH, 33100 Paderborn
Bibliografische Information der Deutschen Nationalbibliothek
Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar.
ISBN:
| 978-3-86490-663-3 | |
| 978-3-96088-751-5 | |
| ePub | 978-3-96088-752-2 |
| mobi | 978-3-96088-753-9 |
Translation Copyright für die deutschsprachige Ausgabe © 2020 dpunkt.verlag GmbH
Wieblinger Weg 17 · 69123 Heidelberg
Authorized German translation of the English original »Deep Learning Illustrated«. 1st edition by Jon Krohn, Beyleveld Grant, Bassens Aglae, published by Pearson Education, Inc, publishing as Addison-Wesley Professional, Copyright © 2019 Pearson Education, Inc
All rights reserved. No part of this book may be reproduced or transmitted in any form or by any means, electronic or mechanical, including photocopying, recording or by any information storage retrieval system, without permission from Pearson Education, Inc.
Hinweis:
Dieses Buch wurde auf PEFC-zertifiziertem Papier aus nachhaltiger Waldwirtschaft gedruckt. Der Umwelt zuliebe verzichten wir zusätzlich auf die Einschweißfolie.
Schreiben Sie uns:
Falls Sie Anregungen, Wünsche und Kommentare haben, lassen Sie es uns wissen: [email protected].
Die vorliegende Publikation ist urheberrechtlich geschützt. Alle Rechte vorbehalten. Die Verwendung der Texte und Abbildungen, auch auszugsweise, ist ohne die schriftliche Zustimmung des Verlags urheberrechtswidrig und daher strafbar. Dies gilt insbesondere für die Vervielfältigung, Übersetzung oder die Verwendung in elektronischen Systemen.
Es wird darauf hingewiesen, dass die im Buch verwendeten Soft- und Hardware-Bezeichnungen sowie Markennamen und Produktbezeichnungen der jeweiligen Firmen im Allgemeinen warenzeichen-, marken- oder patentrechtlichem Schutz unterliegen.
Alle Angaben und Programme in diesem Buch wurden mit größter Sorgfalt kontrolliert. Weder Autor noch Verlag noch Übersetzer können jedoch für Schäden haftbar gemacht werden, die in Zusammenhang mit der Verwendung dieses Buches stehen.
5 4 3 2 1 0
Vorwort
Machine Learning gilt vielen Menschen als die Zukunft der Statistik und Computertechnik, da es völlig neue Akzente in Kundendienst, Design, Bankwesen, Medizin, Produktion und in vielen anderen Bereichen und Branchen setzt. Es ist kaum möglich, seinen Einfluss auf die Welt und jene Veränderungen, die Machine Learning in den kommenden Jahren und Jahrzehnten bringen wird, überzubewerten. Von der Vielzahl an Machine-Learning-Methoden, die von Experten eingesetzt werden, etwa Penalized Regression, Random Forest und Boosted Trees, ist Deep Learning vermutlich die aufregendste.
Deep Learning hat die Gebiete Computer Vision (maschinelles Sehen) und Natural Language Processing (Verarbeitung natürlicher Sprache) revolutioniert, und Forscher finden immer neue Bereiche, die sie mit der Macht neuronaler Netze verwandeln wollen. Seine größte und beeindruckendste Wirkung zeigt Deep Learning oft bei den Versuchen, das menschliche Erleben nachzuahmen, wie bei der erwähnten Seh- und Sprachverarbeitung sowie bei der Audiosynthese und bei Übersetzungen. Die Berechnungen und Konzepte, die dem Deep Learning zugrunde liegen, wirken möglicherweise abschreckend und hindern Menschen unnötigerweise daran, sich damit zu befassen.
Die Autoren von Deep Learning illustriert gehen diese traditionell wahrgenommenen Hürden an und vermitteln ihr Wissen ruhig und gelassen – und das entstandene Buch ist eine wahre Freude. Wie die anderen Bücher