Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность - В. А. Успенский
| Автор: | В. А. Успенский |
| Издательство: | Негосударственное образовательное учреждением «Московский центр непрерывного математического образования» |
| Серия: | |
| Жанр произведения: | Математика |
| Год издания: | 2014 |
| isbn: | 978-5-4439-2012-2 |
Классическая (шенноновская) теория информации измеряет количество информации, заключённой в случайных величинах. В середине 1960-х годов А. Н. Колмогоров (и другие авторы) предложили измерять количество информации в конечных объектах с помощью теории алгоритмов, определив сложность объекта как минимальную длину программы, порождающей этот объект. Это определение послужило основой для алгоритмической теории информации, а также для алгоритмической теории вероятностей: объект считается случайным, если его сложность близка к максимальной. Предлагаемая книга содержит подробное изложение основных понятий алгоритмической теории информации и теории вероятностей, а также наиболее важных работ, выполненных в рамках «колмогоровского семинара по сложности определений и сложности вычислений», основанного А.Н. Колмогоровым в начале 1980-х годов. Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических факультетов и факультетов теоретической информатики.