Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка (pdf+epub) - Бенджамин Бенгфорт
| Автор: | Бенджамин Бенгфорт |
| Издательство: | Питер |
| Серия: | Бестселлеры O’Reilly (Питер) |
| Жанр произведения: | Компьютеры: прочее |
| Год издания: | 2018 |
| isbn: | 978-5-4461-1153-4 |
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.