Практикум по нейропакетам Ð´Ð»Ñ Ð±Ð°ÐºÐ°Ð»Ð°Ð²Ñ€Ð¾Ð² - Ð. Ð. Кириченко
Автор: | Ð. Ð. Кириченко |
Издательство: | ÐšÐ½Ð¾Ð ÑƒÑ |
Серия: | |
Жанр произведения: | Программы |
Год издания: | 2019 |
isbn: | 978-5-4365-3507-4 |
При изучении диÑциплины «ÐейроÑетевые технологии» один из ее разделов называетÑÑ Â«Ðейропакеты», которые ÑвлÑÑŽÑ‚ÑÑ Ð¿Ñ€Ð¾Ð³Ñ€Ð°Ð¼Ð¼Ð½Ñ‹Ð¼Ð¸ ÑредÑтвами Ð´Ð»Ñ Ð¿Ñ€Ð¾Ð²ÐµÐ´ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð½ÐµÐ¹Ñ€Ð¾Ñетевых иÑÑледований. Ðаибольшее раÑпроÑтранение в нейропакетах получили программные реализации таких нейроÑетей, как перцептроны и Ñети Кохонена. Ð’ Ñтой книге речь пойдёт о трёх некоммерчеÑких программных ÑредÑтвах, два из которых отноÑÑÑ‚ÑÑ Ðº группе нейропакетов: нейропакет DeductorAcademic даёт возможноÑÑ‚ÑŒ увидеть в работе перцептроны и Ñети Кохонена; пакет MemBrain раÑширÑет возможноÑти нейропакетов и позволÑет решать задачи на оÑнове не только перцептронов и Ñетей Кохонена, но и иÑÐ¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ñ€ÐµÐºÑƒÑ€Ñ€ÐµÐ½Ñ‚Ð½Ñ‹Ñ… и рекурÑивных иÑкуÑÑтвенных нейронных Ñетей. Ð”Ð»Ñ Ð·Ð½Ð°ÐºÐ¾Ð¼Ñтва Ñ Ð¾Ñновной оÑобенноÑтью нейроÑетей – их ÑпоÑобноÑтью к обучению на примерах – Ñлужит Ð¿Ñ€Ð¸Ð²Ð¾Ð´Ð¸Ð¼Ð°Ñ ÑтуденчеÑÐºÐ°Ñ Ð½ÐµÐ¹Ñ€Ð¾Ñеть. Ð”Ð»Ñ Ñтудентов ÑпециалиÑтов, выполнÑющих нейроÑетевые иÑÑледованиÑ.