Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных - Анналин Ын
| Автор: | Анналин Ын |
| Издательство: | Питер |
| Серия: | Библиотека программиста (Питер) |
| Жанр произведения: | Техническая литература |
| Год издания: | 2017 |
| isbn: | 978-5-4461-1040-7 |
Cегодня Big Data – это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.