Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход - Фил Уиндер
| Автор: | Фил Уиндер |
| Издательство: | БХВ-Петербург |
| Серия: | |
| Жанр произведения: | |
| Год издания: | 2021 |
| isbn: | 978-5-9775-6885-2 |
Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.