Основы искусственного интеллекта в примерах на Python - Анатолий Постолит
| Автор: | Анатолий Постолит |
| Издательство: | БХВ-Петербург |
| Серия: | Самоучитель (BHV) |
| Жанр произведения: | Техническая литература |
| Год издания: | 2021 |
| isbn: | 978-5-9775-6765-7 |
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.