Практическая статистика для специалистов Data Science - Питер Брюс
Автор: | Питер Брюс |
Издательство: | БХВ-Петербург |
Серия: | |
Жанр произведения: | Техническая литература |
Год издания: | 2020 |
isbn: | 978-5-9775-6705-3 |
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.